Entwicklung einer Methode zur systematischen Identifikation der Wirkzusammenhänge bei ADS
Masterthesis, Bachelorthesis, Advanced Design Project (ADP)
Within the research project DFG-MiRoVA, the Institute of Automotive Engineering (FZD) develops capability-based modeling for automated driving systems (ADS) beyond SAE levels. This thesis designs and evaluates a method to capture and explain causal relationships between functional scope, the operational design domain (ODD) and the human machine interface (HMI).
- Literaturrecherche zu ADS-Entwicklung und fähigkeitsbasierten ADS-Modellen (vgl. SAE-Level), Ontologien und Ansätzen zur Beschreibung von Kausalketten
- Definition eines geeigneten Granularitätsgrades und Erstellung von Clustern zur Komplexitätsreduktion
- Analyse von ADS-Fähigkeiten und Identifizierung von Einflussfaktoren und Wechselwirkungen
- Entwicklung einer Methode zur systematischen Erfassung dieser Beziehungen zwischen Funktionsumfang, ODD und HMI
- Bewertung der Methode anhand von Fallbeispielen und Diskussion der Ergebnisse und Grenzen
